梅赛德斯-奔驰率先为下一代MMA平台开启“数字为先”生产模式

发布时间：2023-09-22 14:26:56

通过人工智能提高能效

此外，人工智能的引入为降本节能提供了新的可能。拉施塔特工厂是喷漆车间数字化生产的先行试点。在喷漆展台上，车辆底盘将进行喷漆和保护层处理，而人工智能将使这一流程更加高效。在试点测试中，人工智能取代了传统的可编程逻辑控制器，对所有相关流程进行监控，相比传统的可编程逻辑控制器可节约20%的能耗。此外，人工智能还大幅减少了启动流程所需的时间。人工智能流程的成功应用是实现数字化生产的重要一步，目前该项技术正在其他梅赛德斯-奔驰工厂推广。

去年5月，梅赛德斯-奔驰在MO360数字化生产体系中启动了ChatGPT项目，以优化生产流程并加快缺陷识别。通过“数据社会化”，员工将能检索到重要的生产数据，从而能实时分析生产流程和数据。

MB.OS 操作系统量产将整合车辆生产中的软件操作

基于专属打造的覆盖芯片到云端的全新架构，MB.OS操作系统将首次投入量产。必要软件将不再由单独的生产环节逐一操控，而是将以软件包形式，循环定时更新进生产流程中。量产车中的MB.OS操作系统及其衍生的生产技术可使软件更新速度比以往快10倍，同时处理的数据量也显著增加。由于生产过程与“梅赛德斯-奔驰智能云”系统直接连接，所有车辆都可在下线时“始终保持最新状态”。通过这种方式，梅赛德斯-奔驰还可为已交付车辆填补OTA升级策略。

软件的优化可在短短几小时内在全球范围内推广，从而显著提升车辆的安全性和质量，并确保其符合更高的认证要求。在开发、生产和车队运营网络中，“梅赛德斯-奔驰智能云”系统与MO360数据平台直接互联。“梅赛德斯-奔驰智能云”系统负责软件更新包和安装过程。两者通过智能分析界面连接，以便每位员工都可通过MO360数据平台读取和分析网络中任何车辆的当前软件状态。智能故障诊断（预测性故障预防）应用程序可为这一流程提供相应支持。该应用程序可在早期阶段检测潜在问题，并在生产过程中使用智能算法提供质量管理的相关操作指南。

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来源：杭州网 作者： 编辑：马国平