■ 英特尔推出智能大灯技术
1887年,汽车开始装配照明设备,那时人们只是把家用手提灯安装在汽车上,在接下来的100多年里,车用照明设备的发展始终没有停止,从卤素灯到氙灯再到LED灯乃至尚属概念的激光大灯,光源的变化也在不断地打破车用照明设备的发展瓶颈,虽然新的灯光技术可以在夜间为驾驶员提供更好的视野效果,但在一些特别的环境下,这些照明设备的效果仍旧存在局限性,比如,夜间的雨雪天。对此,英特尔公司和美国卡内基梅隆大学(以下简称CMU)在2014年CES中展出了他们的解决方案。
在夜间雨雪环境下行车时,车灯会被雨滴或雪花反射,从而影响驾驶员的视线。英特尔公司和CMU以此为方向进行了研究并开发出一套名为“Smart Headlight”的技术,这项技术可以降低灯光在层层雨滴/雪花中的反射程度,以此改善驾驶员在恶略天气情况下的视野。美国一家技术公司的首席分析师在看到这个技术时感叹:“这非常壮观,这是一项实用性很强的技术。”
之所以能够做到这点是利用了雨滴或雪片在下落时存在的间隙来实现,系统通过一个摄像头追踪下落的雨滴/雪花并经处理器计算出它们的运动轨迹,与此同时,系统通过投影设备来调整与雨滴/雪花的位置关系,降低灯光的反射程度,这样,呈现在驾驶员面前的就是一个相对清晰的视野。此次,英特尔并未公布过多技术细节。
以现在的车灯发展趋势来看,投影的功能未来有可能会依靠LED光源来实现,每个LED元件均有系统进行控制,该机构认为基于LED技术可以把LED和图像传感器集成在一个芯片上,以此尽量减小体积和降低成本。
对扫描速度的要求
展出的这套试制品的响应时间为1毫秒(2012年的试制品在整个过程需要13毫秒),投影设备的扫描频率由原先的120Hz提高至1000Hz,在降雨量不大的环境下,当车辆低速行驶时,系统可消除雨滴或雪花对视野70%至80%的影响,即便是暴雨的情况下,该性能也只会有5%左右的衰减。但如果车辆以100公里/时的速度下行驶时,每秒钟车辆将移动约28米,显然,这对于系统的扫描及计算速度提出了更高的要求,虽然,我们不建议人们在雨天行车时车速过快,但这的确是两个研究机构在接下来的主要研究方向。
点评:
英特尔以及后面要谈到的英伟达、高通这些IT公司的介入让汽车制造变得有趣起来,IT产品极高的更新频率必将掀起汽车设计、制造领域一股新的风暴。当然也要注意到,对于用户来讲汽车的更新换代其成本要远高于IT产品,如何权衡这一切是摆在它们面前的问题。
■ 英伟达推出驾驶辅助系统GPU
提到英伟达(NVIDIA),很多游戏玩家知道这是一家世界领先的图形处理技术公司,但很难将其与汽车联系起来,其实英伟达在很久之前就涉足于汽车行业,为宝马、奥迪等品牌提供车内信息娱乐系统的显示芯片以及主动驾驶员辅助安全系统的图像处理芯片。在正在进行的2014年CES(国际消费电子产品展)中,英伟达推出了全新图形处理器(GPU)Tegra K1,并将其应用于汽车安全领域。
相比之前的处理芯片,Tegra K1具有更强的性能,在基于雷达+摄像机的高级驾驶员辅助系统(ADAS)传感系统中,可实现包括行人探测、交通标识识别、车道识别等功能,应用于碰撞预防(PCS)、车道偏移警示(LDW)以及主动巡航控制(ACC)系统中。
英伟达副总裁兼汽车事业部总经理表示: “为了处理驾驶辅助系统传感器和摄像头源源不断的大量数据,英伟达将极其节能的超级计算机技术注入到车辆当中,Tegra K1通过提供高达之前移动处理器十倍的计算能力同时不消耗额外的能耗。”
点评:
目前世界上已经有超过400万辆搭载英伟达GPU的车辆,而最新的Tegra K1在大幅提升处理速度之余还保持了原有的能耗,使驾驶员辅助系统速度更快,并且更加智能。
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