晚高峰延安路车辆通行情况。 时报资料图

2019年5月7日杭州实时在途车辆详情

每天开车堵在路上的时候，不知道你是否想过这样一个问题：这个点，杭州究竟有多少辆车和你一样堵在路上？

这个问题，城市大脑或许可以回答。

昨天，杭州交警部门第一次对外展示了一张杭州主要城区（上城区、下城区、西湖区、拱墅区、江干区、滨江区）实时在途车辆动态图。数据显示，杭州主城区第一个通行峰值出现在上午8点左右，共计31万辆；晚高峰在下午6点左右，共计30.1万辆；其他白天平峰时段车辆数在20万-25万辆之间波动。

30余万辆车 城市大脑通过视频一辆辆数

“这是全球首次由人工智能通过精确计算显示一座城市实时在途车辆动态数据。”阿里云城市大脑架构师张洪伦说这番话时，记者脑中第一反应就是，实时在途车辆动态图上显示的数据，准确度是多少？

张洪伦说，准确度是很高的。数清实时在途车辆需要视频识别、流计算、视觉计算加速等技术，实时分析全城视频数据流。

通俗地说，数清这些车辆，靠的就是目前杭州所拥有的数千个摄像头拍摄到的实时车辆视频，然后利用超高速的视频识别筛选技术确定所拍的车辆，并且通过海量计算能力将车的数据统计出来。

据了解，以前说哪个路口什么时候比较堵，最堵的时候会有多少辆车通过，这些信息往往是由有经验的交警凭着自己的工作经验来定，而现在城市大脑可以直接精准确定这个路口的实时通行车辆数。

“城市大脑不仅能够数清这些实时车辆，还能描绘出车辆运行的动态轨迹。”张洪伦说。

数清车辆数 让交通指挥更具科学性

有了这些准确的数据，早晚高峰时期哪些路口容易堵、堵的时间是多少、应该投入的警力是多少、相关的限行措施该如何制定，全都一目了然。

城市大脑可以对各个路口的信号灯时长进行动态调节，并通过人工智能算法实现全局优化，从而改变了过去依赖人的经验进行局部交通疏导的做法。据统计，目前杭州高架道路匝道上50%的匝道路口信号灯已经由城市大脑根据实时通行态势实现智能灯控，整体通行效率提升15.3%。

举个例子，潮汐车道的设置在以往也是基于经验而定，现在能依据城市大脑的数据，准确的知道某条路在什么时间、两个方向的通过车辆数据。这样有利于消防车、救护车等特种车辆的优先调度。上个月，杭州萧山区某烧伤病人运送途中，行驶路线就是依据城市大脑综合沿线相关的上百路口、数千车辆运行状况，通过秒级运算对沿线的11个红绿灯做出了8个即时绿灯、3个短暂红灯的智能规划，在保证病人抵达医院的时间快了1倍的前提下，对沿线周边道路的通行几乎没造成任何拥堵或延误。

未来应用拓宽 覆盖公共交通一体化等公共服务

过去三年，通过城市大脑数据统筹分析，利用红绿灯智能调节、潮汐车道等手段，杭州的日常通行线路得到了一定优化。2015年，杭州交通拥堵排名位列全国各大城市第4位，至2018年已降至第30位；同时，杭州主干道通行速度较2015年提升了20%。

“接下来，全面精准感知城市交通实时状况的能力，还将被运用到公共交通一体化定制、暴雨积水点预测、运动会等大型活动交通保障、医院就诊态势分析引导、热门景区人流预警等方面。”张洪伦表示，数清城市道路上的实时车辆，还可以为道路改造、新增公共交通设施、制定相关限行措施和卡口路段等提供数据支撑，推动智能城市建设。